jueves, 3 de mayo de 2012

PRESENTACIÓN DEL CURSO ESTADÍSTICA APLICADA A SALUD OCUPACIONAL


1. GENERALIDADES. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, DE POSICIÓN Y DE DISTRIBUCIÓN

1.1 Reseña Histórica.
1.2 Definición de estadística.
1.3 Conceptos básicos
1.4 Componentes de una investigación estadística.


2. DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS Y MÉTODOS GRÁFICOS

2.1. Tablas de frecuencias.
2.2. Representaciones gráficas.

3. MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN, DISPERSIÓN O VARIABILIDAD Y POSICIÓN

3.1. Medidas de tendencia central
3.2. Medidas de variabilidad
3.3. Medidas de posición.


4. TEORIA ELEMENTAL DE LA PROBABILIDAD. DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD

4.1 Introducción a los conceptos básicos de la teoría de la Probabilidad.
4.2 Eventos y operaciones entre conjuntos.
4.3 Técnicas de conteo y relación con el cálculo de probabilidades.
4.4 Axiomas de probabilidad
4.5 Regla de Bayes

BIBLIOGRAFÍA:
- PAUL NEWBOLD, Estadística para los Negocios y la Economía, Ed. Prentice Hall, 4ta edición (TEXTO GUÍA)
- HITOSHI KUME, Herramientas estadística básicas para el Mejoramiento de la Calidad, Ed. Norma
- INTERNET (Monografías, Google)
OTROS TEXTOS:
1. Chao, lincoln . Estadistica para las ciencias Administrativas. Editorial McGrawHill.
2. Levin, Richard, Estadistica para administradores. Editorial Prentice Hall Internacional.
3. Berenson , levine. Estadistica para la administración y la economía.
4. Software, ESM+PLUS, Jairo Alfonso Clavijo Méndez . Universidad del Tolima.

DESARROLLO DEL CURSO
“Me lo contaron y lo olvidé, lo vi y lo entendí, lo hice y lo aprendí”. Confucio



1. GENERALIDADES. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, DE POSICIÓN Y DE DISPERSIÓN

OBJETIVO: Diferenciar, conocer y aplicar los conceptos fundamentales en lo correspondiente al análisis exploratorio de datos.

1.1. Reseña Histórica.

La palabra estadística deriva del latín medieval Status, donde tiene el sentido de estado político.
Los comienzos de la estadística pueden ser hallados en el antiguo Egipto, cuyos faraones lograron recopilar, hacia el año 3050 antes de Cristo, prolijos datos relativos a lapoblación y la riqueza del país.

De acuerdo al historiador griego Heródoto, dicho registro de riqueza y población se hizo con el objetivo de preparar la construcción de las pirámides.
En el mismo Egipto, Ramsés II hizo un censo de las tierras con el objeto deverificar un nuevo reparto.
En el antiguo Israel la Biblia da referencias, en el libro de los Números, de los datosestadísticos obtenidos en dos recuentos de la población hebrea. El rey David por otraparte, ordenó a Joab, general del ejército hacer un censo de Israel con la finalidad deconocer el número de la población.
También los chinos efectuaron censos hace más de cuarenta siglos. Los griegosefectuaron censos periódicamente con fines tributarios, sociales (división de tierras) ymilitares (cálculo de recursos y hombres disponibles). La investigación histórica revelaque se realizaron 69 censos para calcular los impuestos, determinar los derechos de voto y ponderar la potencia guerrera.

Se utilizaba como una aritmética estatal para asistir al gobernante que necesitaba conocer la riqueza, el número de sus súbditos con el objeto de recaudar impuestos o presupuestar la guerra. Se tienen ejemplos de uso de la estadística con la recaudación de impuestos hacia los Romanos, Guillermo el conquistador realizó censo de la tierras de Inglaterra (Domesday Book), la navegación Flamenca la aplicó en el seguro de embarque......
Pero fueron los romanos, maestros de la organización política, quienes mejor supieronemplear los recursos de la estadística. Cada cinco años realizaban un censo de lapoblación y sus funcionarios públicos tenían la obligación de anotar nacimientos,defunciones y matrimonios, sin olvidar los recuentos periódicos del ganado y de lasriquezas contenidas en las tierras conquistadas. Para el nacimiento de Cristo sucedía uno de estos empadronamientos de la población bajo la autoridad del imperio.
Durante los mil años siguientes a la caída del imperio Romano se realizaron muy pocasoperaciones Estadísticas, con la notable excepción de las relaciones de tierraspertenecientes a la Iglesia, compiladas por Pipino el Breve en el 758 y por Carlomagnoen el 762 DC. Durante el siglo IX se realizaron en Francia algunos censos parciales desiervos.

En Inglaterra, Guillermo el Conquistador recopiló el Domesday Book o libro delGran Catastro para el año 1086, un documento de la propiedad, extensión y valor de lastierras de Inglaterra. Esa obra fue el primer compendio estadístico de Inglaterra.Aunque Carlomagno, en Francia; y Guillermo el Conquistador, en Inglaterra, trataron derevivir la técnica romana, los métodos estadísticos permanecieron casi olvidados durante la Edad Media.
Durante los siglos XV, XVI, y XVII, hombres como Leonardo de Vinci, Nicolás Copérnico,Galileo, Neper, William Harvey, Sir Francis Bacon y René Descartes, hicieron grandesoperaciones al método científico, de tal forma que cuando se crearon los EstadosNacionales y surgió como fuerza el comercio internacional existía ya un método capaz de aplicarse a los datos económicos.
Para el año 1532 empezaron a registrarse en Inglaterra las defunciones debido al temorque Enrique VII tenía por la peste. Más o menos por la misma época, en Francia la leyexigió a los clérigos registrar los bautismos, fallecimientos y matrimonios. Durante unbrote de peste que apareció a fines de la década de 1500, el gobierno ingléscomenzó a publicar estadística semanales de los decesos. Esa costumbre continuómuchos años, y en 1632 estos Bills of Mortality (Cuentas de Mortalidad) contenían losnacimientos y fallecimientos por sexo. En 1662, el capitán John Graunt usó documentosque abarcaban treinta años y efectuó predicciones sobre el número de personas quemorirían de varias enfermedades y sobre las proporciones de nacimientos de varones ymujeres que cabría esperar.

El trabajo de Graunt, condensado en su obra Natural andPolitical Observations...Made upon the Bills of Mortality (Observaciones Políticas yNaturales ... Hechas a partir de las Cuentas de Mortalidad), fue un esfuerzo innovador enel análisis estadístico.
Por el año 1540 el alemán Sebastián Muster realizó una compilación estadística de losrecursos nacionales, comprensiva de datos sobre organización política, instruccionessociales, comercio y poderío militar. Durante el siglo XVII aportó indicaciones másconcretas de métodos de observación y análisis cuantitativo y amplió los campos de lainferencia y la teoría Estadística.
Los eruditos del siglo XVII demostraron especial interés por la Estadística Demográficacomo resultado de la especulación sobre si la población aumentaba, decrecía opermanecía estática.
En los tiempos modernos tales métodos fueron resucitados por algunos reyes quenecesitaban conocer las riquezas monetarias y el potencial humano de sus respectivospaíses. El primer empleo de los datos estadísticos para fines ajenos a la política tuvolugar en 1691 y estuvo a cargo de Gaspar Neumann, un profesor alemán que vivía enBreslau. Este investigador se propuso destruir la antigua creencia popular de que en losaños terminados en siete moría más gente que en los restantes, y para lograrlo hurgópacientemente en los archivos parroquiales de la ciudad. Después de revisar miles departidas de defunción pudo demostrar que en tales años no fallecían más personas queen los demás. Los procedimientos de Neumann fueron conocidos por el astrónomo inglésHalley, descubridor del cometa que lleva su nombre, quien los aplicó al estudio de la vidahumana. Sus cálculos sirvieron de base para las tablas de mortalidad que hoy utilizantodas las compañías de seguros.
Durante el siglo XVII y principios del XVIII, matemáticos como Bernoulli, FrancisMaseres, Lagrange y Laplace desarrollaron la teoría de probabilidades.
En 1733, por de Moivre fue publicada originalmente la ecuación de la curva normal y aprovechada por Karl Pearson en 1924. Entre 1830 – 1833 Charles Lyell Publico 3 volúmenes de “Principles of Geology”, usando un razonamiento estadístico en su elaboración. Charles Darwin, 1809-1882, Biólogo, leyó en el Beagle el libro de Lyell, el cual utilizó en la formulación de sus teorías de base biométrica o estadística.
Entretanto, en el período del 1800 al 1820 se desarrollaron dos conceptos matemáticosfundamentales para la teoría Estadística; la teoría de los errores de observación,aportada por Laplace y Gauss; y la teoría de los mínimos cuadrados desarrollada porLaplace, Gauss y Legendre. A finales del siglo XIX, Sir Francis Gaston ideó el métodoconocido por Correlación, que tenía por objeto medir la influencia relativa de los factoressobre las variables. De aquí partió el desarrollo del coeficiente de correlación creado porKarl Pearson y otros cultivadores de la ciencia biométrica como J. Pease Norton, R. H.Hooker y G. Udny Yule, que efectuaron amplios estudios sobre la medida de lasrelaciones.
Los progresos más recientes en el campo de la Estadística se refieren al ulteriordesarrollo del cálculo de probabilidades, particularmente en la rama denominadaindeterminismo o relatividad, se ha demostrado que el determinismo fue reconocido enla Física como resultado de las investigaciones atómicas y que este principio se juzgaaplicable tanto a las ciencias sociales como a las físicas.
R.A. Fisher,1890-1962, recibió influencias de Karl Pearson y de Student, e hizo numerosas e importantes contribuciones a la estadística. Una de sus publicaciones más importantes fue “Statistical Methods for Research Workers”, en 1925.El y sus estudiantes dieron considerable impulso de los procedimientos estadísticos en muchos campos, particularmente en agricultura, biología y genética.
Publicado por Miguel Angel Contreras N.

Revisar los siguientes vínculos:
http://www.cortland.edu/flteach/stats/stat-sp.html http://www.fuentesestadisticas.com/Numero50/paginas/9.htm

1.2. DEFINICIÓN DE ESTADÍSTICA

Es la ciencia que se ocupa del manejo de información que pueda ser cuantificada. Es un conjunto de conceptos y métodos (Recolectar, interpretar, conclusiones)
Esta materia tiene como propósito insertar al estudiante en su manejo básico para diseñar y ejecutar estudios de tipo cuantitativo y para interactuar con profesionales del área en estudios interdisciplinarios.


1.3. CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA


1.3.1. Población: Es el conjunto completo de la información numérica sobre una característica particular en la que investigador está interesado.

Parámetro son aquellos valores que caracterizan numéricamente a la población como tal. El parámetro poblacional de interés es único (media, varianza, etc.), pero una población puede tener muchas características —o parámetros— de interés


1.3.2. Muestra: Es un subconjunto de los valores poblacionales observados

Un estadístico es una magnitud correspondiente a una muestra aleatoria extraída de la población, por lo que cambiando la muestra cambiará entonces el estadístico (media muestral, varianza muestral, etc.).

En pocas palabras se puede decir que parámetro es a población como estadístico es a muestra. Es común designar los parámetros con letras minúsculas del alfabeto griego y los estadísticos con letras de nuestro alfabeto.

1.3.3. Unidad estadística Se llama unidad estadística o individuo a cada uno de los elementos que componen la población estadística. El individuo es un ente observable que no tiene por qué ser una persona, puede ser un objeto, un ser vivo, o incluso algo abstracto.

1.3.4. Los datos son todas aquellas características o valores susceptibles de ser observados, clasificados y contados. Estos pueden ser experimentales, cuando se le aplica un tratamiento especial a las unidades muestreadas; de encuesta, cuando son tomadas sin ningún tratamiento; clasificados, cuando están agrupados según una característica determinada; originales, información que no ha recibido ningún tratamiento estadístico; primarios, cuando son recogidos, anotados u observados por primera vez; o secundarios, cuando son recopilados por otra persona o entidad diferente al investigador.



1.3.5. Variable: Es el conjunto de características que interesan en una investigación científica, toman valores diferentes en cada investigación. Ejemplos: la estatura de los hombres, la vida de las llantas de automóvil, el color de la piel de los perros y el número de zurdos en la escuela.

Las variables pueden clasificarse en Cuantitativa y Cualitativa:

1.3.5.1. Variable Cuantitativa: Se dice que una variable es una variable cuantitativa siempre que los valores que puede asumir sean los resultados de medidas numéricas. Ejemplo: la estatura, la edad, el peso, etc.

1.3.5.2. Variables continuas: Una variable continua es aquella que teóricamente puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo de valores. Es decir una variable continua se mide uniformemente. Ejemplo: la estatura,

1.3.5.3. Variable discreta: Cuando los valores que puede tomar una variable están separados entre sí por una determinada cantidad, la variable se denomina variable discreta. Una característica de esta variable son los vacíos o interrupciones entre los valores que puede tomar. Ejemplo el número de hijos.

1.3.5.4. Variable cualitativa: Hay muchos casos en que no es posible hacer medidas numéricas, sino que aparecen como categorías (sexo, profesión, color de los ojos) y sólo pueden ser nominales u ordinales.

· Variables nominales: Se refieren a atributos que no se pueden representar con números, como color, sexo, lugar de nacimiento, preferencias de marca, no presentan jerarquía cuando se van a clasificar.

· Variables ordinales: Representan un orden o jerarquía. Aunque pueden usarse números para representarlas, estos solo indican el orden o "puesto" dentro de un conjunto ordenado. Ejemplos: el orden de nacimiento dentro de un grupo de hermanos, el orden en que llegaron los participantes en una competencia, el puesto en el cuadro de honor en un grupo de alumnos, etc.


1.4. COMPONENTES DE UNA INVESTIGACIÓN ESTADÍSTICA


Generalmente se diseña una serie de trabajos estadísticos para alcanzar uno de los siguientes objetivos, o ambos:

1. Describir cuantitativamente una serie de personas, lugares o cosas.

2. Dar información de la que se pueda sacar conclusiones acerca de un grupo grande de personas, lugares o cosas, por medio de la observación de solo una pequeña parte del conjunto total.

Las actividades estadísticas encaminadas a lograr la primera meta se llaman estadística descriptiva y las que tienen por objeto alcanzar la segunda meta se llaman estadística inferencial.

Uno de los principales objetivos de la estadística es hacer inferencias acerca de los valores estadísticos de la población, denominados parámetros a través de la información obtenida en una muestra.

El proceso de aplicación de la estadística implica una serie de pasos:
1. Selección y determinación de la población o muestra y las características contenidas que se desean estudiar. En el caso de que se desee tomar una muestra, es necesario determinar el tamaño de la misma y el tipo de muestreo a realizar (probabilístico o no probabilístico).
2. Obtención de los datos. Esta puede ser realizada mediante la observación directa de los elementos, la aplicación de encuestas y entrevistas, y la realización de experimentos.
3. Clasificación, tabulación y organización de los datos. La clasificación incluye el tratamiento de los datos considerados anómalos que pueden en un momento dado, falsear un análisis de los indicadores estadísticos. La tabulación implica el resumen de los datos en tablas y gráficos estadísticos.
4. Análisis descriptivo de los datos. El análisis se complementa con la obtención de indicadores estadísticos como las medidas: de tendencia central, dispersión, posición y forma.
5. Análisis inferencial de los datos. Se aplican técnicas de tratamiento de datos que involucran elementos probabilísticos que permiten inferir conclusiones de una muestra hacia la población
6. Análisis e interpretación de los resultados


2. DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS Y MÉTODOS GRÁFICOS


2.1 DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS

La distribución de frecuencias o tabla de frecuencias es una ordenación en forma de tabla de los datos estadísticos, asignando a cada dato su frecuencia correspondiente.
Frecuencia absoluta (fi)
La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico. La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se representa por N.




















Para indicar resumidamente estas sumas se utiliza la letra griega Σ (sigma mayúscula) que se lee suma o sumatoria.













viernes, 4 de febrero de 2011

GENERALIDADES

PRESENTACIÓN DEL CURSO ESTADÍSTICA APLICADA A SALUD OCUPACIONAL


1. GENERALIDADES. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, DE POSICIÓN Y DE DISTRIBUCIÓN

1.1 Reseña Histórica.
1.2 Definición de estadística.
1.3 Conceptos básicos
1.4 Componentes de una investigación estadística.


2. DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS Y MÉTODOS GRÁFICOS

2.1. Tablas de frecuencias.
2.2. Representaciones gráficas.

3. MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN, DISPERSIÓN O VARIABILIDAD Y POSICIÓN

3.1. Medidas de tendencia central
3.2. Medidas de variabilidad
3.3. Medidas de posición.


4. TEORIA ELEMENTAL DE LA PROBABILIDAD. DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD

4.1 Introducción a los conceptos básicos de la teoría de la Probabilidad.
4.2 Eventos y operaciones entre conjuntos.
4.3 Técnicas de conteo y relación con el cálculo de probabilidades.
4.4 Axiomas de probabilidad
4.5 Regla de Bayes

BIBLIOGRAFÍA:
- PAUL NEWBOLD, Estadística para los Negocios y la Economía, Ed. Prentice Hall, 4ta edición (TEXTO GUÍA)
- HITOSHI KUME, Herramientas estadística básicas para el Mejoramiento de la Calidad, Ed. Norma
- INTERNET (Monografías, Google)
OTROS TEXTOS:
1. Chao, lincoln . Estadistica para las ciencias Administrativas. Editorial McGrawHill.
2. Levin, Richard, Estadistica para administradores. Editorial Prentice Hall Internacional.
3. Berenson , levine. Estadistica para la administración y la economía.
4. Software, ESM+PLUS, Jairo Alfonso Clavijo Méndez . Universidad del Tolima.

DESARROLLO DEL CURSO
“Me lo contaron y lo olvidé, lo vi y lo entendí, lo hice y lo aprendí”. Confucio



1. GENERALIDADES. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, DE POSICIÓN Y DE DISPERSIÓN

OBJETIVO: Diferenciar, conocer y aplicar los conceptos fundamentales en lo correspondiente al análisis exploratorio de datos.

1.1. Reseña Histórica.

La palabra estadística deriva del latín medieval Status, donde tiene el sentido de estado político.
Los comienzos de la estadística pueden ser hallados en el antiguo Egipto, cuyos faraones lograron recopilar, hacia el año 3050 antes de Cristo, prolijos datos relativos a lapoblación y la riqueza del país.

De acuerdo al historiador griego Heródoto, dicho registro de riqueza y población se hizo con el objetivo de preparar la construcción de las pirámides.
En el mismo Egipto, Ramsés II hizo un censo de las tierras con el objeto deverificar un nuevo reparto.
En el antiguo Israel la Biblia da referencias, en el libro de los Números, de los datosestadísticos obtenidos en dos recuentos de la población hebrea. El rey David por otraparte, ordenó a Joab, general del ejército hacer un censo de Israel con la finalidad deconocer el número de la población.
También los chinos efectuaron censos hace más de cuarenta siglos. Los griegosefectuaron censos periódicamente con fines tributarios, sociales (división de tierras) ymilitares (cálculo de recursos y hombres disponibles). La investigación histórica revelaque se realizaron 69 censos para calcular los impuestos, determinar los derechos de voto y ponderar la potencia guerrera.

Se utilizaba como una aritmética estatal para asistir al gobernante que necesitaba conocer la riqueza, el número de sus súbditos con el objeto de recaudar impuestos o presupuestar la guerra. Se tienen ejemplos de uso de la estadística con la recaudación de impuestos hacia los Romanos, Guillermo el conquistador realizó censo de la tierras de Inglaterra (Domesday Book), la navegación Flamenca la aplicó en el seguro de embarque......
Pero fueron los romanos, maestros de la organización política, quienes mejor supieronemplear los recursos de la estadística. Cada cinco años realizaban un censo de lapoblación y sus funcionarios públicos tenían la obligación de anotar nacimientos,defunciones y matrimonios, sin olvidar los recuentos periódicos del ganado y de lasriquezas contenidas en las tierras conquistadas. Para el nacimiento de Cristo sucedía uno de estos empadronamientos de la población bajo la autoridad del imperio.
Durante los mil años siguientes a la caída del imperio Romano se realizaron muy pocasoperaciones Estadísticas, con la notable excepción de las relaciones de tierraspertenecientes a la Iglesia, compiladas por Pipino el Breve en el 758 y por Carlomagnoen el 762 DC. Durante el siglo IX se realizaron en Francia algunos censos parciales desiervos.

En Inglaterra, Guillermo el Conquistador recopiló el Domesday Book o libro delGran Catastro para el año 1086, un documento de la propiedad, extensión y valor de lastierras de Inglaterra. Esa obra fue el primer compendio estadístico de Inglaterra.Aunque Carlomagno, en Francia; y Guillermo el Conquistador, en Inglaterra, trataron derevivir la técnica romana, los métodos estadísticos permanecieron casi olvidados durante la Edad Media.
Durante los siglos XV, XVI, y XVII, hombres como Leonardo de Vinci, Nicolás Copérnico,Galileo, Neper, William Harvey, Sir Francis Bacon y René Descartes, hicieron grandesoperaciones al método científico, de tal forma que cuando se crearon los EstadosNacionales y surgió como fuerza el comercio internacional existía ya un método capaz de aplicarse a los datos económicos.
Para el año 1532 empezaron a registrarse en Inglaterra las defunciones debido al temorque Enrique VII tenía por la peste. Más o menos por la misma época, en Francia la leyexigió a los clérigos registrar los bautismos, fallecimientos y matrimonios. Durante unbrote de peste que apareció a fines de la década de 1500, el gobierno ingléscomenzó a publicar estadística semanales de los decesos. Esa costumbre continuómuchos años, y en 1632 estos Bills of Mortality (Cuentas de Mortalidad) contenían losnacimientos y fallecimientos por sexo. En 1662, el capitán John Graunt usó documentosque abarcaban treinta años y efectuó predicciones sobre el número de personas quemorirían de varias enfermedades y sobre las proporciones de nacimientos de varones ymujeres que cabría esperar.

El trabajo de Graunt, condensado en su obra Natural andPolitical Observations...Made upon the Bills of Mortality (Observaciones Políticas yNaturales ... Hechas a partir de las Cuentas de Mortalidad), fue un esfuerzo innovador enel análisis estadístico.
Por el año 1540 el alemán Sebastián Muster realizó una compilación estadística de losrecursos nacionales, comprensiva de datos sobre organización política, instruccionessociales, comercio y poderío militar. Durante el siglo XVII aportó indicaciones másconcretas de métodos de observación y análisis cuantitativo y amplió los campos de lainferencia y la teoría Estadística.
Los eruditos del siglo XVII demostraron especial interés por la Estadística Demográficacomo resultado de la especulación sobre si la población aumentaba, decrecía opermanecía estática.
En los tiempos modernos tales métodos fueron resucitados por algunos reyes quenecesitaban conocer las riquezas monetarias y el potencial humano de sus respectivospaíses. El primer empleo de los datos estadísticos para fines ajenos a la política tuvolugar en 1691 y estuvo a cargo de Gaspar Neumann, un profesor alemán que vivía enBreslau. Este investigador se propuso destruir la antigua creencia popular de que en losaños terminados en siete moría más gente que en los restantes, y para lograrlo hurgópacientemente en los archivos parroquiales de la ciudad. Después de revisar miles departidas de defunción pudo demostrar que en tales años no fallecían más personas queen los demás. Los procedimientos de Neumann fueron conocidos por el astrónomo inglésHalley, descubridor del cometa que lleva su nombre, quien los aplicó al estudio de la vidahumana. Sus cálculos sirvieron de base para las tablas de mortalidad que hoy utilizantodas las compañías de seguros.
Durante el siglo XVII y principios del XVIII, matemáticos como Bernoulli, FrancisMaseres, Lagrange y Laplace desarrollaron la teoría de probabilidades.
En 1733, por de Moivre fue publicada originalmente la ecuación de la curva normal y aprovechada por Karl Pearson en 1924. Entre 1830 – 1833 Charles Lyell Publico 3 volúmenes de “Principles of Geology”, usando un razonamiento estadístico en su elaboración. Charles Darwin, 1809-1882, Biólogo, leyó en el Beagle el libro de Lyell, el cual utilizó en la formulación de sus teorías de base biométrica o estadística.
Entretanto, en el período del 1800 al 1820 se desarrollaron dos conceptos matemáticosfundamentales para la teoría Estadística; la teoría de los errores de observación,aportada por Laplace y Gauss; y la teoría de los mínimos cuadrados desarrollada porLaplace, Gauss y Legendre. A finales del siglo XIX, Sir Francis Gaston ideó el métodoconocido por Correlación, que tenía por objeto medir la influencia relativa de los factoressobre las variables. De aquí partió el desarrollo del coeficiente de correlación creado porKarl Pearson y otros cultivadores de la ciencia biométrica como J. Pease Norton, R. H.Hooker y G. Udny Yule, que efectuaron amplios estudios sobre la medida de lasrelaciones.
Los progresos más recientes en el campo de la Estadística se refieren al ulteriordesarrollo del cálculo de probabilidades, particularmente en la rama denominadaindeterminismo o relatividad, se ha demostrado que el determinismo fue reconocido enla Física como resultado de las investigaciones atómicas y que este principio se juzgaaplicable tanto a las ciencias sociales como a las físicas.
R.A. Fisher,1890-1962, recibió influencias de Karl Pearson y de Student, e hizo numerosas e importantes contribuciones a la estadística. Una de sus publicaciones más importantes fue “Statistical Methods for Research Workers”, en 1925.El y sus estudiantes dieron considerable impulso de los procedimientos estadísticos en muchos campos, particularmente en agricultura, biología y genética.
Publicado por Miguel Angel Contreras N.

Revisar los siguientes vínculos:
http://www.cortland.edu/flteach/stats/stat-sp.html http://www.fuentesestadisticas.com/Numero50/paginas/9.htm

1.2. DEFINICIÓN DE ESTADÍSTICA

Es la ciencia que se ocupa del manejo de información que pueda ser cuantificada. Es un conjunto de conceptos y métodos (Recolectar, interpretar, conclusiones)
Esta materia tiene como propósito insertar al estudiante en su manejo básico para diseñar y ejecutar estudios de tipo cuantitativo y para interactuar con profesionales del área en estudios interdisciplinarios.


1.3. CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA


1.3.1. Población: Es el conjunto completo de la información numérica sobre una característica particular en la que investigador está interesado.

Parámetro son aquellos valores que caracterizan numéricamente a la población como tal. El parámetro poblacional de interés es único (media, varianza, etc.), pero una población puede tener muchas características —o parámetros— de interés


1.3.2. Muestra: Es un subconjunto de los valores poblacionales observados

Un estadístico es una magnitud correspondiente a una muestra aleatoria extraída de la población, por lo que cambiando la muestra cambiará entonces el estadístico (media muestral, varianza muestral, etc.).

En pocas palabras se puede decir que parámetro es a población como estadístico es a muestra. Es común designar los parámetros con letras minúsculas del alfabeto griego y los estadísticos con letras de nuestro alfabeto.

1.3.3. Unidad estadística Se llama unidad estadística o individuo a cada uno de los elementos que componen la población estadística. El individuo es un ente observable que no tiene por qué ser una persona, puede ser un objeto, un ser vivo, o incluso algo abstracto.

1.3.4. Los datos son todas aquellas características o valores susceptibles de ser observados, clasificados y contados. Estos pueden ser experimentales, cuando se le aplica un tratamiento especial a las unidades muestreadas; de encuesta, cuando son tomadas sin ningún tratamiento; clasificados, cuando están agrupados según una característica determinada; originales, información que no ha recibido ningún tratamiento estadístico; primarios, cuando son recogidos, anotados u observados por primera vez; o secundarios, cuando son recopilados por otra persona o entidad diferente al investigador.



1.3.5. Variable: Es el conjunto de características que interesan en una investigación científica, toman valores diferentes en cada investigación. Ejemplos: la estatura de los hombres, la vida de las llantas de automóvil, el color de la piel de los perros y el número de zurdos en la escuela.

Las variables pueden clasificarse en Cuantitativa y Cualitativa:

1.3.5.1. Variable Cuantitativa: Se dice que una variable es una variable cuantitativa siempre que los valores que puede asumir sean los resultados de medidas numéricas. Ejemplo: la estatura, la edad, el peso, etc.

1.3.5.2. Variables continuas: Una variable continua es aquella que teóricamente puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo de valores. Es decir una variable continua se mide uniformemente. Ejemplo: la estatura,

1.3.5.3. Variable discreta: Cuando los valores que puede tomar una variable están separados entre sí por una determinada cantidad, la variable se denomina variable discreta. Una característica de esta variable son los vacíos o interrupciones entre los valores que puede tomar. Ejemplo el número de hijos.

1.3.5.4. Variable cualitativa: Hay muchos casos en que no es posible hacer medidas numéricas, sino que aparecen como categorías (sexo, profesión, color de los ojos) y sólo pueden ser nominales u ordinales.

· Variables nominales: Se refieren a atributos que no se pueden representar con números, como color, sexo, lugar de nacimiento, preferencias de marca, no presentan jerarquía cuando se van a clasificar.

· Variables ordinales: Representan un orden o jerarquía. Aunque pueden usarse números para representarlas, estos solo indican el orden o "puesto" dentro de un conjunto ordenado. Ejemplos: el orden de nacimiento dentro de un grupo de hermanos, el orden en que llegaron los participantes en una competencia, el puesto en el cuadro de honor en un grupo de alumnos, etc.


1.4. COMPONENTES DE UNA INVESTIGACIÓN ESTADÍSTICA


Generalmente se diseña una serie de trabajos estadísticos para alcanzar uno de los siguientes objetivos, o ambos:

1. Describir cuantitativamente una serie de personas, lugares o cosas.

2. Dar información de la que se pueda sacar conclusiones acerca de un grupo grande de personas, lugares o cosas, por medio de la observación de solo una pequeña parte del conjunto total.

Las actividades estadísticas encaminadas a lograr la primera meta se llaman estadística descriptiva y las que tienen por objeto alcanzar la segunda meta se llaman estadística inferencial.

Uno de los principales objetivos de la estadística es hacer inferencias acerca de los valores estadísticos de la población, denominados parámetros a través de la información obtenida en una muestra.

El proceso de aplicación de la estadística implica una serie de pasos:
1. Selección y determinación de la población o muestra y las características contenidas que se desean estudiar. En el caso de que se desee tomar una muestra, es necesario determinar el tamaño de la misma y el tipo de muestreo a realizar (probabilístico o no probabilístico).
2. Obtención de los datos. Esta puede ser realizada mediante la observación directa de los elementos, la aplicación de encuestas y entrevistas, y la realización de experimentos.
3. Clasificación, tabulación y organización de los datos. La clasificación incluye el tratamiento de los datos considerados anómalos que pueden en un momento dado, falsear un análisis de los indicadores estadísticos. La tabulación implica el resumen de los datos en tablas y gráficos estadísticos.
4. Análisis descriptivo de los datos. El análisis se complementa con la obtención de indicadores estadísticos como las medidas: de tendencia central, dispersión, posición y forma.
5. Análisis inferencial de los datos. Se aplican técnicas de tratamiento de datos que involucran elementos probabilísticos que permiten inferir conclusiones de una muestra hacia la población
6. Análisis e interpretación de los resultados